Intelligence Artificielle

Segmentation d’Instances avec Invite Utilisateur: YOLOE-26 sur Hailo-10H Cet article présente la segmentation d’instances avec invite utilisateur via YOLOE-26 sur NPU Hailo-10H. Il détaille la modification du modèle, sa quantification INT8 et son optimisation jusqu’à 15,6 FPS (640px) et ~31 FPS (320px). La prise en charge du vocabulaire ouvert de YOLOE-26 permet aux opérateurs de […]

Estimation de profondeur monoculaire sur le Verdin i.MX95   Déploiement de l’estimation de profondeur monoculaire sur le Verdin i.MX95 pour l’IA embarquée : adaptation du modèle, quantification INT8 et une pile logicielle embarquée complète pour l’inférence de profondeur en temps réel à 30 FPS à partir d’une seule caméra RGB. L’estimation de profondeur monoculaire consiste […]

Démonstrations en direct au stand 4-642 (Hall 4) pour présenter des pipelines de vision par ordinateur avec l’IA en temps réel, optimisés pour les accélérateurs matériels embarqués et construits sur l’écosystème open source de l’IA.   Nuremberg, Allemagne, le 6 mars 2026 – Savoir-faire Linux, une société leader dans le domaine de l’ingénierie logicielle open […]

Entraînement de YOLO pour la Détection Temps Réel sur Système LiDAR Il s’agit du deuxième volet d’une série en trois parties consacrée à la détection temps réel sur système LiDAR. Retrouvez ici l’article 1 sur la génération de jeux de données synthétiques de profondeur et NIR. Actuellement, de nouveaux LiDAR embarqués à basse résolution, tels […]

Permettre la Détection Temps Réel grâce à la Génération de Données LiDAR Synthétiques Cette série d’articles couvrira les éléments essentiels au déploiement d’un système de détection en temps réel avec un module dToF 3D LiDAR. Ce premier article est consacré à la génération de données LiDAR synthétiques. Génération de données LiDAR synthétiques pour la détection […]